基于支持向量机的文本分类

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摘要：随着人工智能方法的发展,智能理解语义的自然语言处理方法日趋成熟,而用计算机对大规模文本进行分类挖掘的需求也与日俱增。本文中,我利用分词工具对人工智能领域的部分论文的摘要进行了分词,并根据其刊登的期刊,对其进行预分类,准备训练数据集和测试数据集。我主要用该数据做了以下工作：首先分词,利用词向量模型对论文摘要分词;然后对文本分类,由支持向量机根据期刊对人工智能的子领域的论文分类;最后进行可视化,利用t-分布邻域嵌入算法工具降维处理。通过以上方法,可以看清人工智能领域论文之间的关系,也证实了支持向量机和具备降维可视化作用的t-分布邻域嵌入算法对文档的分类和处理作用。http://www.cqvip.com//QK/94357X/201707/671749256.html

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关键词：支持向量机 向量机 训练数据集 cqvip 人工智能 文本挖掘 词向量 TF-IDF 支持向量机 t-分布邻域嵌入算法