基于自适应步长的支持向量机快速训练算法

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摘要：支持向量机训练问题实质上是求解一个凸二次规划问题。当训练样本数量非常多时,常规训练算法便失去了学习能力。为了解决该问题并提高支持向量机训练速度,分析了支持向量机的本质特征,提出了一种基于自适应步长的支持向量机快速训练算法。在保证不损失训练精度的前提下,使训练速度有较大提高。在UCI标准数据集上进行的实验表明,该算法具有较好的性能,在一定程度上克服了常规支持向量机训练速度较慢的缺点、尤其在大规模训练集的情况下,采用该算法能够较大幅度地减小计算复杂度,提高训练速度。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/93231X/200806/27608590.html

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关键词：支持向量机 向量机 cqvip HTML HTTP 支持向量机 序贯最小化 机器学习 自适应步长