基于数据挖掘的名老中医辨治原发性肺癌的规律探讨

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摘要：通过收集整理国家级名老中医医案类著作中有关肺癌的临证验案，提取证候要素及方药信息，构建数据库，应用频数、聚类、关联分析方法进行数据挖掘，探讨名老中医辨治肺癌的规律。结果共筛选出122个案例，从中提取证候要素13个．按出现频率排前5位的是痰、阴虚、气虚、血瘀、毒邪；证素作用靶点5个，前两位是肺、脾；复合证候要素前3位是痰＋阴虚、阴虚＋气虚、痰＋气虚。共提取药物196味，总频数2025次，按功效归为22类，出现频率排前5位药物的是养阴药、补气药、化痰药、活血祛瘀药和清热解毒药。排在前5位的单味中药为贝母、沙参、黄芪、茯苓、白花蛇舌草。高频药物聚类分析显示归为5类，主要集中在养阴化痰、益气健脾和清热解毒类。关联分析显示：沙参、麦冬，贝母、沙参，茯苓、白术关联性和置信度较强。以上结果提示名老中医临证详辨虚实，重视肺脾，采取扶正祛邪相结合的手段，用药精当，屡获奇效。http://www.cqvip.com//QK/96413A/201703/672027701.html

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关键词：数据挖掘 原发性 老中医 cqvip 清热解毒 原发性肺癌 名老中医 证素 用药规律 数据挖掘