基于神经网络的交通信息融合预测方法

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摘要：为了更加准确地预测动态变化的交通信息,通过分析城市道路交通流量变化的特点,提出一种基于神经网络的融合预测方法.这种方法根据预测数据各属性的特点,将数据构造为多个相关的时间序列.在此基础上,对各序列采取不同的处理方法,然后利用神经网络进行融合,得到最终的预测结果.这种方法可用于数据动态预测的各种领域.实验结果表明,采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差.http://www.cqvip.com//QK/93285X/200403/9442182.html

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关键词：神经网络 预测方法 信息融合 神经网 城市道路交通 交通流量 城市道路交通 神经网络 交通信息 信息融合