主成分分析法在神经网络经济预测中的应用

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：经济预测问题是典型的多指标小样本复杂系统的预测问题.神经网络非常适用于复杂非线性系统的处理,但神经网络的规模是影响它的泛化能力的一个主要因素.特别在样本集少,指标多的情况下,要保证神经网络的泛化能力,如何降低神经网络的规模就成为亟待解决的关键问题.本文提出了用主成分分析法从根本上降低神经网络的规模,提高神经网络的泛化能力的方法.并对我国失业问题进行了预测,取得了良好的预测结果.http://www.cqvip.com//QK/94503X/200204/6163517.html

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：主成分分析法 主成分分析 网络经济 神经网络 经济预测 主成分分析法 神经网络 经济预测 应用 泛化能力