基于径向基函数神经网络的温室室内温度预测模型

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摘要：试验证实径向基函数神经网络（Radial Basias Function Neural Network）在函数逼近能力、训练速度方面都有良好的性能．采用最小正交二乘法为训练算法，基于传统的数学分析，用PRIVA公司温室监控系统采集数据，选用当前时刻室外温度、风速、太阳辐照度、顶窗开度、内帘幕展开度、水温、室内温度、相对湿度，再加上1个时间间隔、2个时间间隔以前的室内温度作为输入向量，获得了满意的温室室内温度一步预测模型（均方差等于0．0073）、该模型为设计温室环境控制器及分析温室性能奠定了良好基础．http://www.cqvip.com//QK/96190X/200604/24252752.html

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关键词：预测模型 神经网络 神经网 function network 温室 温度 预测模型 径向基函数神经网络