数据挖掘技术中聚类算法的改进研究

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摘要：针对K-means算法所存在的问题进行了深入的研究,提出了基于密度和聚类对象方向的改进算法(KADD算法).该算法采取聚类对象分布密度方法来确定初始聚类中心,然后根据对象的聚类方向来发现任意形状的簇.理论分析与实验结果表明,改进算法在不改变时间、空间复杂度的情况下能取得更好的聚类结果.http://www.cqvip.com//QK/90923X/200504/21593581.html

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关键词：数据挖掘技术 数据挖掘 聚类算法 k-means cqvip 数据挖掘 聚类 K-means算法 KADD算法