基于混沌神经网络动态联想记忆的电机故障诊断

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摘要：采用一种由混沌神经元构成的神经网络，通过研究其线性动力学特性、混沌吸收子轨这以及对初始条件的敏感性，实现混沌网络的动态联想记忆。在此基础上，应用混笃异步电动机鼠笼转子断条故障进行动态记忆和恢复。研究结果表明，基于混沌神经网络的国于故障模式的记忆和重视。http://www.cqvip.com//QK/94183X/200003/4324835.html

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关键词：神经网络 故障诊断 神经网 cqvip HTML 混沌神经网络 动态联想记忆 故障诊断 异步电机