神经网络模型参考自适应控制算法研究

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摘要：分析了基于BP算法的神经网络模型参考自适应控制器对大惯性环节被控对象的控制效果,发现该算法使控制器存在严重的'过学习'现象.为避免这一现象,设计了一种新的误差函数结构,得到改进的BP算法.针对一个存在大惯性环节的线性时变系统,对比分析了神经网络模型参考自适应控制器在采用传统的BP算法和改进的BP算法时得到的不同控制效果.http://www.cqvip.com//QK/90344A/200301/7288105.html

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关键词：神经网络模型 自适应控制 网络模型 神经网络 神经网 神经网络 模型参考自适应控制 BP算法 误差函数 “过学习”现象