SPSS因子分析过程中会有删除某些变量，标准是什么？

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用SPSS进行因子分析时，存在以下两个困惑，希望能给予肯定的回答。[em49]
①做因子分析时，KMO值接近1，但是解释的总方差却不超过50%，遇到这个问题应该怎么处理？
②在因子分析过程中，会剔除一些不能很好进行归类的题目或者变量，那么剔除的原则是什么，又以谁为主要原则对相关变量进行取舍，毕竟每次剔除变量对后期的因子分析都有很大的影响。


以上两个问题，希望能够得到大佬肯定的回答，十分感谢。[handshake]

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关键词：SPSS因子分析 因子分析 SPSS PSS Handshake

对于第一个问题，说明你的变量相关度较高，你再看下球型检验结果，是否变量存在独立性，也可以考虑提取公因子的时候方法转化下（或者协方差矩阵和相关系数矩阵的选择上做下变动）
2.剔除的标准好像没有唯一性。一般是看剔除那些可以提高KMO值（也就是剔除一些相关度不高的变量），或者归类命名上在旋转方法上做些调整。

以上意见仅供参考哈

胖胖小龟宝 发表于 2018-2-8 16:43
对于第一个问题，说明你的变量相关度较高，你再看下球型检验结果，是否变量存在独立性，也可以考虑提取公因 ...

请问这里的剔除相关度不高的值，是按照得分小于0.4的标准剔除的么？