楼主: AIworld
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糖尿病性周围血管病变用药规律的数据挖掘研究 [推广有奖]

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AIworld 在职认证  发表于 2018-2-6 20:59:59 |AI写论文

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摘要:目的:应用关联规则对近20年中国知网数据库中关于糖尿病性周围血管病变的文献进行数据挖掘,分析其用药规律。方法:通过主题词检索方式,检索1995年至2015年中国知网数据库,通过纳入和剔除标准进一步筛选文献,利用Note express 3.0和Epidata 3.1软件纳入文献信息,借助SPSS Modeler14.1对清洗转换后的数据进行频数统计、关系网络模型、Apriori关联规则算法等数据挖掘分析。结果:共纳入符合要求的文献28篇,得到方剂33首;通过频数分析得出用药频次最高的依次是当归、黄芪、川芎、桂枝、鸡血藤、牛膝、地龙;频率大于25%,药物功效排在前两位的分别是补虚药、活血化瘀药;归经排在前两位的分别是肝经、脾胃经;关联分析得到符合最小支持度和置信度的药对和药组分别有9条和4条。结论:益气养血、活血通络法是治疗糖尿病性周围血管病变的首选。http://www.cqvip.com//QK/94088X/201606/670756799.html

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关键词:数据挖掘 糖尿病 SPSS Modeler Modeler14 express 糖尿病性周围血管病变 用药规律 数据挖掘

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