活塞压缩机气阀故障检测的免疫神经网络方法研究

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摘要：气阀故障是活塞压缩机最常见的故障类型之一.为了能够准确地检测出气阀的主要故障,从免疫系统反面选择机理出发,结合神经网络,提出了基于免疫神经网络的活塞压缩机气阀故障检测的方法.通过对2D12活塞压缩机气阀故障状态的检测,获得了较高的检测准确率,证明了所提方法的有效性.所提出的故障检测方法具有普遍的适用性,特别适合于故障样本缺乏或无故障样本设备的故障检测.http://www.cqvip.com//QK/93419A/200515/18026379.html

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关键词：方法研究 神经网络 神经网 压缩机 cqvip 活塞压缩机 气阀 故障检测 反面选择机理 神经网络