开采沉陷反分析的神经网络方法研究

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摘要：建立了沉陷反分析的神经网络模型，并用基于正交试验获得的训练样本对网 络进行学习，以此训练好的神经网络模型来描述岩体力学参数与开采沉陷之间的关系，利用反演结果，建立拉格朗日快速计算法(FLAC)模型，对地表沉陷进行预测，其预测结果是令人满意的。http://www.cqvip.com//QK/97298B/200101/5205840.html

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关键词：神经网络 方法研究 神经网 神经网络模型 cqvip 开采沉陷 沉陷反分析 误差反传神经网络 采程工程