基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统故障诊断

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摘要：为了提高锅炉燃烧控制系统的可靠性,针对热力系统自身的特点,基于热力系统的解析冗余理论,提出用RBF神经网络构建状态观测器,对传感器和执行机构进行故障检测与诊断的新方法.采用正交最小二乘法(OLS)训练神经网络.在锅炉负荷控制系统中采用这一方法,对传感器和执行机构构建状态观测器,通过分析比较传感器及其观测器输出和残差、执行机构及其观测器的输出和残差,就可以进行故障诊断.实验结果表明:该方法可以有效地进行锅炉燃烧控制系统故障检测和诊断.http://www.cqvip.com//QK/93884X/200302/7446723.html

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关键词：燃烧系统 神经网络 故障诊断 RBF 神经网 RBF神经网络 锅炉 燃烧系统 故障诊断 正交最小二乘法