基于免疫RBF神经网络的变压器故障诊断

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摘要：为了提高变压器故障诊断的准确率,提出一种免疫RBF混合智能诊断算法,用免疫聚类算法确定RBF神经网络隐含层中心的数量和初始位置,减少了网络训练的计算量,提高了网络的泛化能力;用遗传算法对RBF网络训练,进一步优化网络的结构和连接权重,将训练后的RBF网络应用于变压器故障诊断。经过大量实例分析,并将其结果与其他算法进行对比,表明该方法算法精简,诊断正确率高。

原文链接:http://www.cqvip.com/QK/90494A/201011/34152609.html

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关键词：神经网络 故障诊断 神经网 变压器 RBF 变压器 故障诊断 免疫聚类 RBF网络