基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究与仿真

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摘要：将神经网络系统应用到铝合金活塞杆关键数据挖掘程序中,把铝合金活塞杆关键数据挖掘思维模式应用到更广泛的控制系统,对于铝合金活塞杆运动具有积极意义。提出一种基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究方法,利用三级倒立控制方法建立研究模型,将遗传算法与神经网络结合,在空间搜索能力方面进行加强。仿真实验表明,基于改进神经网络的铝合金活塞杆关键数据挖掘研究方法精度高、控制性好,解决了传统方法铝合金活塞杆关键数据挖掘复杂的问题。http://www.cqvip.com//QK/95073X/20169S/67797679504849544955484952.html

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关键词：神经网络 数据挖掘 铝合金 神经网 cqvip 神经网络 铝合金 活塞杆 数据挖掘