铝合金直流点焊神经网络建模

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摘要：采用三相次级整流点焊机和动态参数检测系统，研究了硬铝合金ＬＹ１２直流点焊焊接性；在大量工艺试验基础上，运用神经网络方法，构造了一种离散型人工神经网络点焊质量预测与评估模型。研究结果表明，对点焊焊接电流、极间电压和焊点剪切力等预测模型的输入、输出参数进行离散化处理，可以实现输入向量空间到输出向量空间的映射，构造的预测模型具有良好的有效性和容错性，适用于铝合金直流点焊质量的预测和评估，为最终实现电阻点焊的智能制造奠定了基础。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/94943X/200004/4786480.html

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关键词：神经网络 神经网 铝合金 人工神经网络 cqvip 铝合金 点焊 人工神经网络 预测模型