一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法

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摘要：从可信计算角度，提出一种可靠信任推荐文本分类特征权重算法，分析了特征在文档中的特性，基于Beta分布函数研究了特征与文档类之间的信任关系，建立特征权重计算模型，并实现简单高效的线性文本分类器。在比较实验中采用20newsgroup和复旦中文语料集。与TFIDF算法进行性能比较，实验结果显示该算法性能较TFIDF显著提高，并对非平衡语料具有良好的适应性。http://www.cqvip.com//QK/93231X/201002/32888948.html

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关键词：Group cqvip beta 计算模型 分布函数 文本分类 特征权重 可信计算 概率确定性密度 自然语言处理