学习支持系统问题理解模块的架构

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摘要：学习支持系统问题理解模块的系统功能是把自然语言描述的问题转化为计算机可处理的数据结构。本文提出的问题理解模块的架构，引入了人工神经网络、事例推理、知识表示、自然语言处理等理论，以及Sequential Model，Visible Markov Model（VMM）和Hidden Markov Model（HMM）等算法，它能够从学生自然语言描述中提取出三种计算机可处理的信息：关键词、语义分析数据和问题分类数据，为学习支持系统奠定了基础。http://www.cqvip.com//QK/80620X/200604/22494603.html

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关键词：Sequential visible Markov 人工神经网络 Hidden 学习支持系统 自然语言处理 问答系统