SVM与规则相结合的中文地名自动识别

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摘要：在分析中文文本中地名特点的基础上，提出了一种支持向量机（SVM）与规则相结合的中文地名自动识别方法：按字抽取特征向量的属性，然后将这些属性转换成二进制向量并建立训练集，采用多项式Kernel函数，得到SVM识别地名的机器学习模型；通过对错误识别结果的分析，构建规则库对识别结果进行后处理，弥补了机器学习模型获取知识不够全面导致召回率偏低的不足。实验表明，用SVM与规则相结合的机制识别中文文本中的地名是有效的：系统开式召回率、精确率和F-分别达89，57％、93．52％和91．50％。http://www.cqvip.com//QK/96983X/200605/22732903.html

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关键词：SVM 相结合 kernel cqvip 支持向量机 计算机应用 中文信息处理 中文地名识别 支持向量机 机器学习