分布式强化学习系统的体系结构研究

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摘要：强化学习是一种重要的机器学习方法，随着计算机网络和分布式处理技术的飞速发展，多智能体系统中的分布式强化学习方法正受到越来越多的关注。论文将目前已有的各种分布式强化学习方法总结为中央强化学习、独立强化学习、群体强化学习、社会强化学习四类，然后探讨了这四类分布式强化学习方法的体系结构框架，并给出了这四类分布式强化学习方法的形式化定义。http://www.cqvip.com//QK/91690X/200311/7738928.html

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关键词：学习系统 分布式 cqvip 分布式处理 计算机网络 分布式强化学习 多智能体系统 机器学习