基于深度卷积网络的人脸年龄分析算法与实现

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摘要：作为一种新兴的生物特征识别技术,基于人脸图像的年龄估计技术在目前已经成为计算机视觉、人机交互等领域的一个重要研究课题。2006年以来,深度卷积网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域广泛使用,取得了很好的效果。本文基于深度卷积网络的人脸年龄分析算法,构建一个多层卷积神经网络,通过卷积神经网络获取深度卷积激活特征,作为人脸年龄估计的特征,并利用支持向量机（SVM）的方法训练年龄估计模型,得到年龄估计结果,在人脸识别权威数据集Morph上获得了91.3%的正确率,同时也对比在了不同条件下对实验结果的影响。http://www.cqvip.com//QK/96481B/201608/670118435.html

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关键词：生物特征识别 计算机视觉 支持向量机 cqvip 神经网络 深度学习 卷积神经网络 年龄估计