迭代优化SVM网络流量分类技术研究

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摘要：针对传统SVM分类方法训练速度较慢的特点,提出了一种新的迭代调谐方法。该方法通过对SVM分类方法的参数进行迭代化以提高它的训练速度。从NetFlow数据中提取流层面信息进行流量分类的实验结果表明：迭代优化SVM分类的训练速度比传统8种SVM分类方法更快,同时保持和其他8种分类方法近乎相同的分类精度。http://www.cqvip.com//QK/91072A/201605/670374710.html

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关键词：分类技术 网络流 SVM cqvip 大家共享 流量分类 机器学习 SVM 训练速度 迭代优化