基于复合叶片特征的计算机植物识别方法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：该文探讨如何根据植物的叶片特征，利用图像处理和机器学习的方法对植物进行分类。鉴于现有的叶片分类系统多采用单一的特征，如几何和纹理等，仅能在小规模数据库上得到较好的结果。然而，随着样本种类的增多，单一特征在不同种类叶片之间的相似性非常明显，致使分类正确率降低。该研究使用多种复合特征，并提出了原创的预处理方法以及宽度、叶缘频率特征，较传统的几何特征更为详尽。研究结果显示，复合特征可以有效避免算法过拟合问题，使之适用于更大的数据库。通过提取21类植物的叶片宽度、颜色、叶缘和纹理共292维特征，对1915张数字图像进行了分类，正确率达到93％，并分析了各类特征对分类结果的影响。研究结果表明，在不影响分类正确率前提下，可将特征减少到约100维。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：识别方法 计算机 学习的方法 处理方法 学术交流 机器学习 模式识别 植物分类 图像处理 叶片特征