基于启发式信息的中文姓名识别方法

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摘要：提出了一种以姓氏和互信息作为启发式信息探测潜在姓名，对上下文进行局部全切分，最后利用隐马尔科夫模型为工具识别姓名的新方法。本方法将姓名识别，汉语分词，词性标注结合为一体，总体上提高了姓名识别的性能，一定程度上解决了分词错误对姓名识别带来的影响。实验结果表明本文提出的方法是有效的。

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关键词：识别方法 启发式 马尔科夫模型 隐马尔科夫 交流学习 姓名识别 自动分词 词性标注 互信息 全切分