文本特征提取研究现状分析与展望

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摘要：文本挖掘作为一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学等多个领域,近年来基于文本挖掘技术的商业应用开发已成为热点。文本特征表示与提取是文本挖掘的首要基本问题,得到了研究者的广泛重视。近年来,该领域已经有许多重要的研究成果。本文对近年来文本特征表示与提取的研究成果进行综述,展望未来文本特征表示与提取技术可能的研究热点。

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关键词：分析与展望 研究现状 现状分析 计算机语言 文本挖掘 文本挖掘 文本特征表示 特征提取 模式识别