隐马尔可夫模型在电机绕组故障诊断的研究

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摘要：定子绕组匝间短路故障是异步电机最常见的故障之一,绕组故障可能引起多种重大危害,造成比较大的经济损失,文章提出了一种电机定子绕组的短路诊断手段,利用机器学习种的HMM与模式识别的方法相结合来共同作用以达到诊断的目的,通过这种算法既可准确地诊断故障,又可以提高诊断的精度,最后通过实验来得到验证.

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关键词：故障诊断 马尔可夫 模式识别 学术交流 大家共享 电机绕组 HMM 故障诊断 模式识别