基于NMF的潜在语义模型在文本检索中的应用

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摘要：提出基于NMF潜在语义模型的中文文本信息检索方法。此方法利用NMF提取潜在语义，然后将文本表示成潜在语义的组合，并通过反馈得到的同义词、多义词进行查询扩展，提高检索查准率和查全率，从而解决了简单匹配方法中词的同义与多义带来的问题。与基于SVD潜在语义模型的中文文本信息检索方法相比，NMF方法具有查准率和查全率高、存储开销少、计算速度快、可解释性强等特点。

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关键词：检索方法 信息检索 交流学习 大家共享 学术交流 非负矩阵分解 潜在语义模型 信息检索 自然语言处理