基于条件随机场的维吾尔语音乐实体识别

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摘要：命名实体识别在自然语言处理实践中具有高度重要的作用,而且也是信息提取等各种自然语言方式的基础工具。本文采用条件随机场模型（Conditional Random Fields,CRF）对维吾尔语音乐实体识别进行初步的探讨。首先维吾尔语网站上收集数据,进行一系列预处理后得到纯文本,然后制定语料标注规则对实体进行人工标注,再利用上下文、关键字、词典等一系列特征进行训练,制定一个适合的模板来进行音乐实体的识别。实验结果证明,此方法在维吾尔语音乐领域不仅可行、而且有效。

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关键词：维吾尔语 维吾尔 conditional condition dition 音乐实体识别 条件随机场模型 特征选择