融合实体特性识别越南语复杂命名实体的混合方法

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摘要：命名实体识别是自然语言处理过程中的基础任务.本文针对越南语的复杂命名实体难识别及F 值不够高的问题,提出了一种结合实体库的越南语命名实体识别混合方法.首先,本文根据越南语的语言和实体特点,选取有效的局部特征和全局特征,应用最大熵模型进行越南语命名实体识别;其次,根据本文制定的命名实体的规则进行越南语命名实体识别;然后,结合两者的识别结果,以规则为主,统计为辅原则;最后经过人工校对,把获取到的正确标记的实体加人到实体库,动态扩增实体库,为规则制定和特征选取提供丰富的语料和依据.实验表明,该方法能够有效地结合规则与统计的方法优点,互相弥补不足,明显提高了识别的正确率、召回率和F 值.

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关键词：最大熵模型 学术交流 语言处理 自然语言 大家共享 越南语 实体库构建 实体识别 最大熵 规则