基于数据挖掘聚类方法识别串并多发性侵财案件平台的设计与实现

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摘要：多发性侵财案件量广面大,直接损害广大人民群众切身利益,严重影响人民群众的幸福感、安全感,人民群众反映强烈,各级党委ZF高度重视。多发性侵财案件具有高发性、地域性、选择性等特点,识别串并案件的难度较大,讨论一种基于数据挖据聚类的数学方法,以期实现对多发性侵财案件的机器识别和串并。

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关键词：聚类方法 数据挖掘 人民群众 交流学习 切身利益 数据挖掘聚类 多发性 侵财案件 串并 机器识别