楼主: DL-er
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基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-11 15:00:00 |AI写论文

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摘要:针对现有网络安全技术不能对网络未来安全态势进行预测的问题,利用网络安全态势值具有非线性时间序列的特点,借助神经网络处理混沌、非线性数据的优势,提出了一种基于RBF神经网络进行态势预测的方法。该方法通过训练RBF神经网络找出态势值的前N个数据和随后M个数据的非线性映射关系,进而利用该关系进行态势值预测。通过实验测试表明,该方法能够准确获得态势值预测结果,辅助网络管理者做出安全防护的决策。

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关键词:网络安全 预测方法 神经网络 RBF 神经网 网络安全态势评估 态势值预测 RBF神经网络 数据融合

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