应用DNA芯片数据挖掘复杂疾病相关基因的集成决策方法

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摘要：DNA芯片技术的迅速发展，可同时检测成千上万个基因的表达谱数据，为生命科学家们从一个全新的角度阐明生命的本质提供了可能性．目前，基因表达谱分析的工作大多集中在对癌症等疾病分类、疾病亚型识别等方面，而从这些基因表达谱信息中挖掘反映疾病本质特征的相关基因，是一项在后基因组时代更具挑战意义的科学研究，基因挖掘由于缺少理想的数据挖掘技术而被忽视．我们提出了一种新颖的特征基因挖掘的集成决策方法，目的在于解决三个重要的生物学问题：生物学分类及疾病分型、复杂疾病相关基因深度挖掘和目标驱使的基因网络构建．我们成功地将此集成决策方法应用于一套结肠癌DNA表达谱数据，结果显示这一新颖的特征基因挖掘技术在应用DNA芯片数据分析、挖掘复杂疾病相关基因等方面具有很高的价值．

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关键词：数据挖掘 DNA 数据挖掘技术 生命的本质 基因表达 DNA芯片 数据挖掘 基因表达谱 集成决策 递归分类树