重磁异常反演的拟BP神经网络方法及其应用

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摘要：把神经网络与重磁异常反演理论相结合，提出了用于重磁反演一种拟ＢＰ神经网络方法。基于３层神经网络结构，把隐含层神经元设定为三维空间物性（磁化强度或密度）单元，以实测与理论重磁异常经Ｓ型函数变换，采用自动修改物性单元物性值的似ＢＰ算法，反演三维空间的物性分布。利用该网络对理论模型数据和内蒙古某花岗岩体上的航磁资料进行了反演计算，取得了满意的反演效果。

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关键词：BP神经网络 神经网络 神经网 三维空间 交流学习 重磁反演 拟BP神经网络 模型计算 磁法勘探