一种用于径向基函数（RBF）神经网络训练的有效方法

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摘要：提出了一种用于径向基函数神经网络训练的新方法，即Ｇａｕｓｓ－Ｊｏｒｄａｎ与广义逆的复合法。仿真结果表明，此方法训练速度快，实时性强，其收敛性和收敛严谨的比正交最小二乘算法效果好。

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关键词：神经网络 神经网 RBF 交流学习 大家共享 径向基函数 神经网络 仿真 复合法