用RBF神经网络建立航空煤油密度软测量模型

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摘要：在航空煤油的生产过程中，由于航空煤油密度的检测有很大的滞后而难以实现直接质量控制，降低了航空煤油产品的质量和产量，影响了生产效益。针对实际的生产过程，利用径向基函数（ＲＢＦ）神经网络开发了一个航空煤油密度的软测量模型，并用遗忘因子递失算法（ＲＦＦ）对其做了实时自适应校正，实现了航空煤油密度的在线估计，从而为进一步实现质量控制提供了有力的软测量工具。

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/92667A/199904/3790219.html

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关键词：神经网络 神经网 RBF cqvip 质量控制 航空煤油 密度 软测量 RBF 神经网络