一种粗糙集属性约简算法

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摘要：该文针对Rough Set理论的属性约简进行了研究。利用Rough Set和信息的相关知识，研究了通过可辨识矩阵求得属性约简集，并利用条件熵来计算属性约筒集中属性间的相关性，其平均值最小的属性集即为求得的最佳属性约简的结果，实验证明，它可以取得比较理想的效果。最后利用该文的方法给出了对UCI机器学习数据库的例子的约简结果。

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关键词：属性约简 简算法 粗糙集 rough 学习数据库 Rough Set理论 可辨识矩阵 粗糙集 属性约简算法