基于广义差别矩阵的核和属性约简算法

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摘要：属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵，提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化，且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明，所提出的算法是有效而可行的.

原文链接:http://www.cqvip.com//QK/91549X/200809/28273435.html

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关键词：属性约简 简算法 cqvip HTTP 大家共享 粗糙集 广义差别矩阵 属性约简