一种基于模糊逻辑和神经网络的电力负荷预测方法

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摘要：应用模糊理论、人工神经网络等智能技术,确定了有效的电力系统短期负荷预测方法,其中着重考虑了天气因素对电网负荷的影响.并开发了实用化的负荷在线预测软件,该软件是基于Windows的应用程序,具有开放式的结构和友好的人机接口,可用于每小时或每15min的负荷预测.测试结果表明,该方法具有良好的预测精度.

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关键词：负荷预测 神经网络 预测方法 模糊逻辑 神经网 电力系统 短期负荷预测 人工神经网络 模糊逻辑