楼主: 人工智能-AI
800 0

使用遗传算法实现K—means聚类算法的K值选择 [推广有奖]

  • 0关注
  • 10粉丝

会员

学术权威

71%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
25 个
通用积分
0.0584
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
37770 点
帖子
3776
精华
0
在线时间
853 小时
注册时间
2017-9-5
最后登录
2018-4-11

楼主
人工智能-AI 在职认证  发表于 2018-2-12 20:40:03 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
摘要:针对无导师聚类K-均值算法中K值的选取问题, 提出了使用遗传算法(缩写为GA)优化K值参数的方法.通过对UCI机器学习数据库中7类数据的实验,表明本方法是比较有效的.

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:means 算法实现 聚类算法 mean 遗传算法 遗传算法 K-means聚类算法 K值选择 数据库 机器学习

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
jg-xs1
拉您进交流群
GMT+8, 2026-1-5 05:01