基于粗集理论的模糊神经网络建模方法研究

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摘要：智能控制研究发展到了模糊神经网络阶段,其中5层模糊神经网络结构的物理含义清晰,而Max-Min模糊神经网络反应快,实时性强.在分析两者优缺点的基础上,提出了基于粗糙集构建模糊神经网络的方法,并通过比较3种方法对同一个事例的建模,说明了基于粗糙集方法的优点.

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关键词：神经网络 方法研究 神经网 网络结构 智能控制 智能控制 粗糙集 模糊神经网络 建模 粗集理论