基于自适应人工免疫网络算法的数据挖掘

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摘要：基于人工免疫网络（Artificial Immune Network：aiNet），提出了一种自适应的人工免疫网络聚类算法。在该算法中。网络抗体问的抑制阀值、抗体的克隆数目、抗体的选择和再选择数目、抗体的变异大小都随网络进化而自适应变化。使最终网络结构更符合原始数据的内在结构，降低了算法对决篡者的先验知识的依赖，也提高了算法的泛化能力，很好地解决了算法与问题的相关性。仿真实验结果表明了该算法的有效性和实用性。

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关键词：数据挖掘 Artificial network immune Work 数据挖掘 人工免疫系统 聚类分析 自适应