试论数据挖掘决策树方法在药物警戒研究中的应用

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摘要：决策树是数据挖掘中最为常用的分类预测模型之一，它能够使研究者直观地观察数据信息的分类结果，在海量数据的挖掘中被广泛采用。本文着重介绍决策树的基本概念和其在药物警戒研究中的应用前景，并结合作者自身研究成果，对双黄连注射剂、穿琥宁注射剂的决策树模型进行了示例性分析。

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关键词：数据挖掘 决策树 海量数据 交流学习 学术交流 数据挖掘 决策树 药物警戒