决策树算法及其在乳腺疾病图像数据挖掘中的应用

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摘要：介绍了ID3决策树算法建立决策树的基本原理,着重介绍了决策树的修剪问题和两种典型的修剪算法--减少分类错误修剪算法和最小代价-复杂度修剪算法,并利用介绍的决策树算法和修剪算法对乳腺疾病图像进行数据挖掘,得到了一些有实际参考价值的规则,获得了很高的分类准确率,证明了决策树算法在医学图像数据挖掘领域有着广泛的应用前景.

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关键词：数据挖掘 决策树 交流学习 基本原理 应用前景 决策树算法 乳腺疾病 数据挖掘 临床诊断 医学图像