关联规则的高效向量法数据挖掘

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：对经典的向量挖掘算法和Apriori算法的思想及其复杂度进行分析后,提出了一种新的高效向量数据挖掘算法.新算法通过避免不必要的计算以达到提高算法的计算效率,通过避免不必要的存贮以达到减少算法的空间复杂度,与经典的向量挖掘算法相比有如下优点:(1)空间复杂度为o(nlL1l),比经典的挖掘算法的空间复杂度要小得多;(2)计算量比经典的挖掘算法要小.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：关联规则 数据挖掘 Apriori算法 Apriori 数据挖掘算法 计算机应用技术 关联规则 Apriori算法 算法效率 向量