基于多特征级联的视频监控中行人检测

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：针对基于机器学习的常规行人检测方法无法适应行人目标尺寸缩放、姿态多变及干扰噪声较大等问题,提出了一种级联LBP、SPHOG和SURF特征的自适应行人检测算法。该算法首先采用基于LBP特征的行人分类器去除大量非行人区域,在剩余区域用基于SPHOG特征行人分类器再次缩小区域,最后用基于SURF特征行人分类器检测并标记出行人目标。实验结果表明,该算法有效解决了行人尺度缩放、行人姿态多变和背景区域干扰噪声大问题,算法的准确度和实时性均取得了较大的改进。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：视频监控 学术交流 大家共享 机器学习 交流学习 分类器 特征点 目标尺寸 机器学习 干扰噪声