基于代数神经网络的多元多项式近似因式分解模型及学习算法

是 否 +2 论坛币

k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群

赵安豆老师微信：zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

立即领取

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币！

+2 论坛币

摘要：文中从首一无平方多项式Ｆ（ｘ，ｙ）有根ｘ＝ψｉ（ｙ）＝（ｉ＝１，２，…ｄｅｇｘ（Ｆ）），其中ψｉ（ｙ）＝Ｃｉ，０＋Ｃｉ，１ｙ＋Ｃｉ，２ｙ＾２＋…，入手，设计了一类二元多项式求根及近似因式分解的神经网络模型，它们分别是双输入单输出４层前向网络与单输入多输出３层前向给出了神经网络学习算法，这种学习算法在ｐ－ａｄｉｃ意义下，通过选定隐层与输出层的待求权值Ｃｉｊ，完成学习，可确定出其不可约因式个数ｒ，通过

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）

扫码加我 拉你入群

请注明：姓名-公司-职位

以便审核进群资格，未注明则拒绝

分享0 收藏0 回帖

关键词：因式分解 学习算法 神经网络 多项式 神经网 因式分解 代数神经网络 多元多项式