基于小波神经网络的切削刀具状态监测

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摘要：提出了一种基于小波神经网络的切削刀具状态监测方法,即提取反映刀具磨损状态的特征参数,利用小波神经网络的非线性模型,实现在线状态监测;同时针对多输入输出问题带来的网络规模大、收敛速度慢等问题,提出了一种网络优化算法,即采用改进的遗传算法寻找最优小波基元,从而简化小波网络并加快收敛.仿真实例证明该方法是有效的.

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关键词：神经网络 切削刀具 神经网 网络优化 交流学习 刀具 状态监测 小波网络 优化的遗传算法