楼主: DL-er
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天然气水合物数据挖掘服务组件的设计与实现 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-16 08:00:02 |AI写论文

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摘要:天然气水合物是21世纪一种具有巨大潜在价值的未来能源,在能源危机的今天已经引起各国ZF和科研部门的重视.海域天然气水合物勘探调查手段丰富多样,不同的勘查方式涉及的相关地质参数的不确定性比较大,采用的天然气水合物资源分析方法和预测评价方法也都相对较复杂.而数据挖掘技术在数据分析、预测评价等方面优势明显,且在石油勘探及矿山等很多地学领域进行了运用,结果可信度比较高,大大减少了勘测成本.通过对天然气水合物勘查业务和数据进行分析,研究适用于水合物数据挖掘方法,设计并实现了基于IBM SPSS Modeler的天然气水合物数据挖掘服务组件,为天然气水合物勘查领域数据挖掘智能决策产品的研究奠定了良好的基础.同时也能够为海洋地质数据库建设和数据应用打下技术积累,从而为天然气水合物的勘探开发和综合评价提供帮助.

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关键词:数据挖掘 天然气 SPSS Modeler IBM SPSS MODELER 天然气水合物 数据挖掘 服务组件

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