楼主: DL-er
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基于最小风险的贝叶斯邮件过滤算法 [推广有奖]

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DL-er 在职认证  发表于 2018-2-17 00:59:59 |AI写论文

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摘要:1.引言 随着因特网的迅猛增长,电子邮件作为最快捷、最经济的通信方式,也得到飞速发展.但是,许多销售广告、快速致富等垃圾邮件也在网络中传送,这些垃圾邮件不仅占据邮件服务器的大量存储空间,同时也要用户花费大量时间来处理这些垃圾.尽管一些商业化产品允许用户人工建立垃圾邮件的过滤规则,但是系统要求用户有丰富经验和花去许多时间,而且,由于垃圾邮件在不断改变,用户必须经常调整这些规则,这需要花大量时间.因此,研究邮件自动过滤方法具有重要意义.邮件自动过滤方法研究主要有基于规则和基于概率[1]两种,后者已成为一种主要研究趋势.

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关键词:过滤算法 贝叶斯 邮件服务器 垃圾邮件 交流学习 电子邮件 贝叶斯邮件过滤算法 机器学习 最小风险 计算机网络

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